Thema
Aufzeigen und Trainieren praxiserprobter mathematisch-statistischer Methoden – von der Planung / Einsatzvorbereitung, über die Umsetzung / Anwendung bis hin zur Ergebnisinterpretation und Dynamisierung.
- Vermittlung praxisorientierter Hinweise für die Anwendung der statistischen Methoden in der Industrie (SPC, Diagnosen, Problemlösungen); auch als Grundlage für aufbauende Seminare mit statistischem Bezug
- 2 Übungsblocks unter fachlicher Begleitung trainieren Sie statistischen Methoden
Inhalte
- Aktuelle Anforderungen Interessierter an dem Einsatz mathematisch-statistischer Methoden in den Unternehmensprozessen – Ein Überblick
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ergebnisse, Berechnungsregeln, Zufallsgrößen / Merkmale, typische Verteilungen in der Praxis, Parameter und Vertrauensbereiche von Verteilungen, Fehlerfortpflanzungsgesetze
- Grundlagen der mathematischen Statistik (statistische Maßzahlen, grafische Darstellung von Merkmalswerten, Wurzel-n-Gesetz, Hypothesentests)
- Einführung in die statistische Prozessregelung (SPC)
- Qualitätsregelkarten, Fähigkeitsuntersuchungen, Prozessdiagnose
- Weitere Einsatzgebiete (SIX-SIGMA-Projekte, und Lean Management-Projekte, MSA / Prüfprozessanalyse)
- Praktische Übung
- Ermittlung von Fähigkeitsindizes, Auslegung einer Qualitätsregelkarte
Für die praktische Übungen ist ein Taschenrechner mit Statistikprogramm mitzubringen.
Zielgruppe
Ingenieure, Techniker, Prozessplaner, -manager, Auditoren, Qualitäts- und Prüfplaner, Qualitätsprüfer, Prüfmittelbeauftragte
Termin
02.03.2012 - 8:30-16:30 Uhr
Referenten
- Dipl.-Ing. Wänke, DGQ-Auditor, Prozessauditor VDA
- Dr.-Ing. Schneider, Privat-Dozent, Senior-Berater, Lead Auditor
Seminar-Nr.:
QM-2012-17
Preis
450,00 € + MwSt.
(Zusatzkosten: Lehrgangsunterlagen 30,00 €, + MwSt., bei Lehrgängen mit Prüfung erheben wir eine Prüfungsgebühr in Höhe von 35,00 €, + MwSt. / inkl. Getränke und Mittagessen / RIO-Zertifikat / Prüfungszertifikat)
RIO GmbH
Frau Rita Krämer
Birlenbacher Str. 18
57078 Siegen
Telefon: +49 271 8901-028
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